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数字孪生应用意义
来源：www.jwedo.cn 发布时间：2022年11月28日
1.更加方便，更加适合创新。
通过设计工具、仿真工具、物联网、虚拟现实等多种数字化手段，数字孪生把物理设备的各种属性映射到虚拟空间，具有可拆解、拷贝、传送、修改、删除、可重复操作的数码镜像，大大增加了操作者对物理实体的理解，也可以让许多原本受物理环境限制的人得到更好的理解。模拟模拟、批量复制、虚拟装配等，作为一个触手可及的工具，可以更好地激励人们探索新的方法，优化设计，是一个必须依靠的实体、产品和服务。
2.测量
在数量上，就在质量，在发展中，这是一个永恒的真理。不管是设计、制造还是服务，都需要对物理实体的各种属性、参数、运行状态进行测量，以便于分析与优化。
但传统的测量方法中，要获得有效的测量结果，必须依靠昂贵的物理测量手段，如传感器、采集系统、探测系统等，这些都必然受到限制，对于不能直接采集测量值的各种指标，往往束手无策。
与之相对应的是一种数字孪生技术，通过收集物理传感器有限指标的直接数据，在大型样本库的帮助下，利用机器学习推理出本不能直接测量的指标。
比如，可以利用润滑油的温度、卷绕温度、转子扭矩等一系列历史指标的历史数据，通过机器学习建立各种故障特征模型，间接推测发电机系统的健康指标。
3.较强的分析和预测能力。
已有的产品生命周期管理很少能预测，因此，通常无法预知潜在的问题。
通过物联网数据采集、大数据处理、人工智能建模分析等手段，数字孪生可以判断当前状况，诊断过去出现的问题，预测未来发展趋势，得出分析结果，模拟各种可能性，为决策提供决策支持。
4.体验数字化。
对于传统的工业设计、制造业和服务业来说，经验常常是一种模糊不清、难以掌握的形式，难以作为判断的依据。另外，数字孪生技术的一个重要进展是，能够用数字化的方式，把过去无法保存的经验数字化，并提供保存、复制、修改和传输的能力。
举例来说，利用机器学习技术，根据大型设备运行过程中所产生的各种故障特征，利用机器学习的方法，建立多种故障现象的数字化特征模型；并结合所做的记录，今后能够判断设备故障状态，针对不同类型的故障，丰富和更新特征库，形成智能判断。
以上就是小编为大家介绍的数字孪生应用的意义，感谢大家耐心的阅读！
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